Почему искусственный интеллект не заменит хорошего маркетолога: опыт, насмотренность и решения

Когда любой может сделать что угодно, важным становится способность понимать, что вообще нужно делать.

Последний год я всё чаще замечаю одну тенденцию.

Предприниматели стали гораздо чаще делать маркетинг самостоятельно.

И знаете что?

Это нормально.

Потому что ИИ действительно позволяет сделать многое самому.

Написать текст.
Собрать лендинг.
Настроить рекламу.
Написать код.
Сделать презентацию.

То, что раньше занимало несколько дней, сегодня можно сделать за пару часов.

И это круто.

Но есть одна проблема.

ИИ научился делать.

Но он не научился выбирать.

А именно выбор сегодня становится самым дорогим навыком.

Например.

Можно попросить ChatGPT написать объявления для Яндекс.Директ.

И он их напишет.

Можно попросить сделать лендинг.

И он его сделает.

Можно попросить написать коммерческое предложение.

И результат тоже будет.

Но возникает вопрос.

А это вообще то, что нужно вашему бизнесу?

За последние месяцы я видел десятки проектов, где предприниматель или маркетолог говорил:

«Я всё сделал через ИИ.»

И действительно.

Он сделал.

Только не то.

Есть одна вещь, которую невозможно заменить.

Насмотренность.

Её нельзя купить.

Нельзя скачать.

Нельзя получить за вечер.

Она появляется только после сотен проектов.

Например:

Я работаю с рекламой.

Но большая часть моего времени уходит не на настройку Яндекс.Директ.

Она уходит на другое.

Я смотрю рекламу конкурентов.

Разбираю посадочные страницы.

Изучаю новые офферы.

Смотрю, что начинают делать сильные игроки.

Замечаю, какие подходы уже перестали работать.

И какие только начинают появляться.

Это и есть насмотренность.

Когда ты уже не просто запускаешь рекламу.

Ты понимаешь рынок.

И это касается любой профессии.

Дизайна.
Маркетинга.
Продаж.
Продукта.

Хороший специалист тратит огромное количество времени не на выполнение задач.

А на изучение того, как эти задачи уже решили другие.

Есть ещё одна интересная мысль.

Со временем появляется внутренняя логика.

Когда ты принимаешь решения не случайно.

Ты можешь объяснить, почему выбрал именно этот подход.

Почему отказался от другого.

Почему здесь нужен длинный текст, а здесь — одна фраза.

Почему одну гипотезу стоит проверить, а другую — даже не запускать.

Именно это отличает опыт от набора инструментов.

Кстати, очень часто уровень специалиста виден не по тому, что он предлагает.

А по тому, от чего он отказывается.

Сегодня ИИ может предложить 100500 вариантов.

Но хороший специалист спокойно скажет:

— Нет.

Это делать не будем.

Потому что в вашей ситуации это не даст результата.

На первый взгляд кажется, что он предлагает меньше.

На самом деле он просто быстрее отсекает лишнее.

Есть ещё один момент, который редко обсуждают.

Когда ты долго работаешь в одной сфере, у тебя появляется собственное мнение.

Иногда оно идёт против большинства.

И это нормально.

Если каждое твоё решение совпадает с тем, что сейчас модно в профессиональном сообществе, возможно, ты просто хорошо следуешь трендам.

Но опыт часто выглядит иначе.

Иногда он заставляет отказаться от популярной идеи, потому что ты уже видел, чем она заканчивается на практике.

Поэтому я совсем не боюсь искусственного интеллекта.

Наоборот.

Я использую его каждый день.
Он экономит мне часы работы.
Помогает быстрее анализировать информацию.
Помогает быстрее проверять идеи.
Помогает быстрее оформлять мысли.

Но есть одна вещь, которую я никогда не делегирую ИИ.

Принятие решений.

Потому что за каждым решением стоит не один удачный промпт.

А годы наблюдений.

Сотни рекламных кампаний.

Десятки разборов конкурентов.

Ошибки.

Удачные эксперименты.

И то самое чувство рынка, которое пока невозможно автоматизировать.

Мне кажется, в ближайшие годы выигрывать будут не те, кто лучше пишет промпты.

И не те, у кого больше подписок в разных ИИ.

Выигрывать будут те, кто умеет видеть систему.

Кто понимает, что действительно стоит делать, а что лучше вообще не начинать.

Потому что ИИ умеет очень быстро реализовывать идеи.

Но качество результата по-прежнему определяется качеством мышления человека, который эти идеи ему поручает.

Итог этого спича:

Раньше специалиста ценили за то, что он умел делать работу. Сегодня всё чаще его ценят за способность понять, какую работу вообще стоит делать. Всё остальное искусственный интеллект постепенно научится выполнять сам.

Обсудим ваш проект?

Разберём, как сайт, Яндекс.Директ и квиз могут работать вместе.

Обсудить проект